一、lAIGC 反映出 AI 的角色正在改變，即從“效率工具”到“生產工具”的顛覆性變革。

AIGC（AI Generated Content）即 AI 生成內容，是繼專業(yè)生產內容（PGC）、用戶生產內容（UGC）之后，利用 AI 自動生成內容的 新型生產方式。據TBanic Date 估計，到 2025 年人工智能生成數據占比將達到 10%。長期看，AIGC 不僅可以提高內容創(chuàng)作效率，更有可能孕育出更多的新業(yè)態(tài)、新模式。預計在未來 2-3 年間，AIGC 初創(chuàng)公司和商業(yè)落地方案將持續(xù)增加，市場潛力巨大。

lChatGPT 火出圈背后是“大模型+人類反饋強化模型”的應用。

僅發(fā)布 2 個月便實現月活突破 1 億，使得 OpenAI 旗下的 ChatGPT 成為歷史上用戶增長迅速的消費級應用之一。與其它 AI 交互機器人不同，ChatGPT 可以更好地理解人類意圖，并進行專業(yè)性回答，同時對比單一智能AI，ChatGPT 明顯通用性更高，這得益于 ChatGPT 在 GPT3.5 的基礎上增加了人類反饋強化模型，引入“人工標注數據+強化學習”來反復訓練模型。預計導致 AIGC 所需的大規(guī)模預訓練模型、AI 數據標注、算力產業(yè)將迎來加速發(fā)展階段。

l AIGC 將持續(xù)拓寬 AI 產業(yè)邊界，市場規(guī)模持續(xù)快速增加。

當前微軟（OpenAI）、谷歌（DeepMind）、百度（文心）、Meta（MetaAI）等巨頭紛紛入局 AIGC 產業(yè)，隨著 AI 技術的迭代發(fā)展，AIGC 在變革內容產業(yè)的同時，將與搜索、辦公、教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)、影視、游戲等行業(yè)結合，進一步拓寬 AI 應用場景，加速 AI 商業(yè)落地。據工信部，截至目前，我國 AI 核心產業(yè)規(guī)模超過 4000 億元，企業(yè)數量接近 4000 家，帶動相關產業(yè)規(guī)模超數萬億元，并將持續(xù)快速增加。

二、2023年有望成為AIGC發(fā)展大年

AIGC代表著AI技術從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷，正推動人工智能迎來人工智能生成內容時代。也因此，AIGC被認為是web3.0（分布式數據化、3D化、智能化）的重要基礎設施，且有望成為數字內容創(chuàng)新發(fā)展新引擎，為數字經濟發(fā)展注入新能量。ChatGPT的開年火爆，使得2023年有望成為AIGC發(fā)展大年。尤其是近期微軟、谷歌等全球軟件互聯網大廠大力投入AIGC，并開始探索應用層面的突破，AIGC已經來到2年前自動駕駛的應用突破拐點。類似ChatGPT的“大模型”作為AIGC的底層平臺，將成為AIGC的核心資源。事實上，AIGC的大爆發(fā)不僅有賴于AI技術的突破創(chuàng)新，還離不開產業(yè)生態(tài)快速發(fā)展的支撐。在技術創(chuàng)新方面，生成算法、預訓練模型、多模態(tài)技術等AI技術匯聚發(fā)展，為AIGC的爆發(fā)提供了肥沃的技術土壤。其中，基礎的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新；預訓練模型，即基礎模型、大模型，引發(fā)了AIGC技術能力的質變；多模態(tài)技術推動了AIGC的內容多樣性，進一步增強了AIGC模型的通用化能力。隨著AIGC 技術的發(fā)展，其適用面將會逐漸擴大，這類 AIGC 服務的提供商大多數時候會以提供 SaaS 服務（嫁接）的形式變現。